教育部简报〔2026〕第28期
南京大学认真学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，立足人工智能技术发展趋势和研究生创新创业需求，面向全校实施“研究生AI+创新能力提升行动计划”，统筹“校—产—地”各方资源，贯通AI素养提升、产业实践、项目转化和地方载体承接等环节，将AI能力培养融入研究生创新创业全过程，探索形成多主体协同、全链条衔接的人工智能“一人公司”（OPC）创新创业人才培养模式。
一、强化系统培养，夯实AI创新创业能力基础
（一）加强系统谋划，构建AI人才培养体系。系统设置“人工智能素养提升”“AI+前沿创新能力提升”“AI+创新创业能力提升”“AI赋能教育教学改革”四大板块，统筹推进课程建设、科研探索、创新创业实践和教育教学改革。面向不同学科、不同基础的研究生，开设人工智能通识课、基础创新工具课、“AI+X”课、学科前沿课等系列课程，组织实施“AI+研究生科研”探索项目，构建层次衔接、相互支撑的“AI+”人才培养体系，推动人工智能与高层次拔尖创新人才培养深度融合。
（二）专设开放班级，搭建跨学科实践平台。在“AI+创新创业能力提升”板块专设“AI+创新创业班”，首次面向全校研究生开放，不限学科背景，开设“人工智能+产品：创意、设计与开发实践”“人工智能+产业：AI赋能的产业洞察与实践”等课程。注重引导具有创新创业意愿的研究生了解AI技术的应用边界和落地场景，培养市场洞察、产品设计和商业运营意识，形成“技术+商业”复合思维。通过跨学科学习、团队组建和项目实践，促进不同专业背景研究生交流协作，搭建衔接课堂学习与市场实践、汇聚产业和地方资源的实践平台。
（三）优化课程设置，深化创新创业认知。邀请头部企业高管和投资人承担“AI+创新创业班”课程建设和教学任务，将产业实践经验、市场需求分析和项目运作方法融入培养过程。按照阶段递进依次展开课程学习，注重理论学习与实践训练相结合，引导研究生在持续推进项目过程中了解创业流程、行业规律和市场要求，接受从创意提出、方案设计到实践验证的全过程训练。通过产业导师讲授、项目辅导和交流研讨，帮助学生深化对人工智能创业机遇与挑战的认识，增强创新意识、创业素养和实践能力。
二、深化产教融合，加强创新创业实战训练
（一）强化实操训练，指导产品原型开发。邀请具有丰富实践经验和专业技术能力的企业导师担任授课教师，系统讲授如何运用AI工具将创意构思转化为可落地的产品原型。课程开设专题工作坊，采用项目式学习模式，将知识讲授、案例演示、互动研讨和动手实操有机结合，引导研究生围绕具体需求开展产品设计和技术开发。组织企业导师根据研究生学科基础和项目特点进行针对性指导，帮助学生掌握AI工具应用方法，推动创新设想逐步转化为具备基本功能、对应具体应用场景的产品原型。
（二）聚焦需求牵引，开展商业方案实训。以形成经得起市场检验、具备落地前景的项目为课程建设导向，将市场需求和应用价值贯穿项目训练与课程考核。课程结业时，要求研究生围绕项目定位、目标用户、技术路径、商业模式和实施计划等，完成项目策划方案和创业计划书，并进行项目路演展示。通过方案设计、模拟推演和现场展示，锻炼学生洞察市场需求、判断应用场景、构建商业模式和呈现项目方案的能力，推动研究生从“技术思维”向兼顾用户需求和产品应用的“产品思维”转变，为后续项目孵化和创业实践奠定基础。
（三）遴选优秀项目，引入专业团队辅导。从结业项目中遴选具有创新性、可行性和市场潜力的优秀项目，引入专业导师团队开展深度辅导。结合行业发展、市场需求和项目实际，对产品功能、应用场景、商业模式和实施方案做进一步完善，帮助团队提升项目成熟度。将符合条件的项目优先向投资人和产业园区推介，推动课程项目在真实市场环境中接受检验，为后续孵化、投融资对接和产业应用创造条件。
三、加强校地协同，完善创业项目孵化链条
（一）共建创新生态共同体。依托南京大学苏州校区，与苏州高新区联合打造环南大科创圈人工智能OPC社区。通过举办创业特训营、创新创业大赛，搭建项目训练、成果展示和资源对接平台；设立1000万元苏州青年人才创业专项资金，为研究生创业项目提供从培训、孵化到融资的全链条支持，推动校内人才培养与地方创新创业载体有效衔接。
（二）联合打造创业课程。与南京鼓楼高新区联合开设第二期“AI+创新创业班”，将地方产业资源和创新载体融入课程教学。完成课堂理论授课后，依托鼓楼区开展实景实操教学，组织师生走进鼓楼环南大知识经济圈载体及多家AI与数字科技标杆企业，实地了解产业前沿、人才政策、孵化生态和区域创新创业服务体系，增强对技术应用场景、产业发展需求和地方创业环境的认识。
（三）提供多方位支持保障。推动地方政府将研究生纳入OPC创业人才库，为其提供算力、场地、投融资对接、政策申报指导等支持。与南京建邺河西中央科创区联合共建阿里社区——亲橙OPC社区，每年为学校提供50个“免评即享”零租金工位，降低研究生创业项目初期运行成本，为项目落地和持续孵化提供空间保障。
四、突出育人导向，丰富创新创业培养实效
（一）促进项目成果多元产出。2025年首期“AI+创新创业班”吸引全校千余名研究生参与，最终产出35个典型项目，覆盖人像摄影、数字医疗、宠物交互、身心健康等10余个领域，多个项目已对接政府园区和投资人。某团队开发“肿瘤患者AI运动康复助手”，于2025年底注册成立公司，实现从创意向创业的转化；另一团队围绕国产“精准光子集成芯片”开展项目实践，借助AI提升产品性能，助力解决工科专业难题。2026年首场课程工作坊中，健康助手、文物关联分析工具、照片风格转换、智能简历管家等24个AI产品现场部署上线，上线率达80%，体现了研究生运用人工智能工具解决实际问题、推进产品开发的实践能力。
（二）提升创业素养和研究能力。通过“AI+创新创业课程”搭建学科交叉、跨域交流平台，帮助零基础研究生跨越技术门槛参与AI创业实践。指导学生在项目选题、产品开发和方案论证过程中，持续提升分析业务痛点、识别定制化需求和运用AI工具解决实际问题的能力。不同学科背景研究生发挥各自优势、深化交流协作，形成一批兼具创意和可行性的创业设想与方案，创业素养和跨学科研究能力得到有效锻炼。如，跨学科团队开发的“宠伴”软件融入想象力与人文关怀，“Hex Talk”AI聊天伙伴以现代化、数智化形式呈现易经智慧，体现了人工智能技术与不同学科知识交叉融合的实践探索。
（三）以赛促创拓展培养空间。随着“AI+创新创业课程”深入推进，带动更多师生积极参加各类创新创业赛事并取得成果。“基于数字版权的AI内容生成与确权分润平台”项目，围绕AI生成内容的版权保护和收益分配开展实践探索，在“苏州东方硅谷OPC社群创业大赛”中荣获一等奖；“Hex Talk”团队在南京首届AI黑客松大赛和苏州人工智能重点实验室主办的比赛中接连获奖，开发服务社科研究的“SSCI Lab”平台，并创立“空载AI社区”，通过社区建设带动更多人参与人工智能实践。通过“校—产—地”深度合作，深化产教融合，搭建高水平实践平台，促进课程教学、项目开发、赛事检验和创业孵化有效衔接，进一步拓展人工智能创新创业人才培养的实践空间。